Bagi sebagian orang mengolah data statistik untuk pembuatan tesis atau skripsi tidaklah mudah, tetapi bagi sebagian yang lain tidak ada masalah.
Olah data statistik memerlukan ketelitian dan ketekunan. Semakin maraknya jasa olah data statistik membuktikan permintaan akan olah data statistik semakin meningkat. Hal ini dikarenakan kompleksnya permasalahan.
Ada empat macam jenis data statistik atau data penelitian yaitu data ratio, data interval, data ordinal, dan data nominal (Hartono, 2010).
Data ratio merupakan jenis data statistik yang menempati posisi tertinggi dibandingkan dengan jenis data yang lain. Ciri-ciri data ratio adalah:
a. data diperoleh dari pengukuran.
b. dapat diketahui selisihnya.
c. menggunakan titik 0 (nol) mutlak atau absolut.
d. data dapat dibandingkan.
Contoh data ratio:
Data statistik tentang penghasilan (A = Rp 5.000.000,00/bulan, B = Rp 3.000.000,00/bulan, dan C = Rp 2.000.000,00/bulan)
Data interval adalah jenis data statistik yang mempunyai jarak yang sama di antara hal-hal yang sedang dibahas. Ciri-ciri data interval adalah:
a. satuan ukurannya mempunyai skala yang sama.
b. antar kategori dapat diketahui selisihnya.
c. menggunakan titik 0 (nol) tidak mutlak (arbitrari).
d. data tidak dapat dibandingkan.
Contoh data interval:
Data tentang suhu udara (Kota A = 16°C, Kota B = 21°C, Kota C = -10°C, dan Kota D = 0°C)
Data ordinal adalah data statistik yang diurutkan dari yang paling rendah sampai jenjang paling tinggi atau sebaliknya. Ciri-ciri data ordinal adalah:
a. Dalam bentuk kategori.
b. Posisi data tidak setara/bertingkat.
c. Tidak dapat dilakukan operasi matematika.
Contoh data ordinal adalah:
Data statistik tentang kepuasan menggunakan suatu produk (1 = sangat puas, 2 = puas, 3 = cukup puas, 4 = tidak puas, dan 5 = sangat tidak puas).